Ít hôm nữa coi đua xe đạp Tour de France, nếu thây các thông tin được hiển thị quá chi tiết, bao gồm cả tốc độ của từng cua rơ, lỗi của từng người trong cả đoàn đua, khoảng cách giữa từng tay đua,… thì cũng đừng ngạc nhiên bởi chúng đều được dự đoán một cách chính xác bởi trí thông minh nhân tạo (AI) lần đầu tiên được triển khai cho giải đua xe danh tiếng này.
Cụ thể hơn, trong giải đua xe Tour de France lần thứ 104 sắp diễn ra, ban tổ chức sẽ sử dụng một chương trình machine learning nhằm dự đoán nhiều kịch bản có thể diễn ra trong suốt các chặng đua dài tổng cộng 3540 km của 198 cua rơ thuộc 22 đội khác nhau. Các dữ liệu tạo ra từ Machine learning sẽ được dùng nhằm phục vụ nhiều mục đích khác nhau, từ nghiên cứu, phân tích diễn biến cho tới truyền hình thực tiếp lẫn theo dõi từng tay đua.
Một trong các thí dụ, dữ liệu có thể giúp các nhà nghiên cứu có thể xác định được khi nào một peloton (một nhóm các tay đua chạy chung và gần nhau để đỡ hao sức, đỡ...
ndminhduc
Lần đầu tiên dùng AI để dự đoán, phân tích thông tin chi tiết diễn biến Tour de France
June 30, 2017 at 03:30PM
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét
Lưu ý: Chỉ thành viên của blog này mới được đăng nhận xét.